交易买卖平台的商业模型设计。既然是行业交易平台，那么我们就需要首先遵循电子商务形成的特点，合乎行业传统业务形态，切合交易的商品流和供应链资金流，结点可交互这一方针。

  写下这个思路稿我自己有两个目的，第一个目的是结合电子商务平台的特点对自己工作的提纲性梳理；第二个想法是通过这一个梳理的思考过程为***交易平台***；当然这其中也结合了近阶段整个工作的核心任务，对****平台的商业设计和技术开发提供向导。

  我们来看一下这个特别的行业电子商务平台可以具备怎么样的盈利空间和服务延伸可能，这个也是本文围绕的中心。要说清楚这样的一个问题，我们仍旧是要具备一定的电商知识，行业业务流程理解，金融在供应链中作用常识这几项内容。

  电商交易要形成市场基础，从本意表象上讲基本能认为是线下场景的在线化和数字化，也就是重构线下交易场景（消费场景）使这种交易形式进可推演，退可还原，这种在线的交易逻辑同时具备标准化，可复制的必要特质。

  开放式结构设计，交易工具场景化服务。国际上称为Software As A Service意思就是软件即服务，也就是说平台收的是软件使用费；现实是付费的意愿在实在太低，而我们要做的应该是Sales Leads By Software,也就是说需要为交易双方代理销售或需求满足，通俗点讲就是提高销售，减少相关成本。这两年前面说的SAAS平台非常火热，而我看今天我们要把眼光放在SLBS平台了，这个才是发展趋势。

  交易类平台接入金融服务具备先导优势，值得提醒的是是，金融服务包括两部分内容：

  随着交易数据的积累，交易双方数据流在线化和金融机构资源对接，实现融资交互服务。

  关键的还是信用风险问题，通过数据和交易工具设计来管理风险，这也是平台特有的魅力。还有一个问题是“钱”这个溶剂，在这个交易环节怎么产生流动性溢价和成本平衡问题。

  这个地方的设计很是关键，我们在很多移动互联网项目中可窥一斑，主要的中心思想是核心用户流量自驱。表现在我们航运交易电子商务平台上能这样来理解：

  2.用户上线，推广，流量反馈，交易商品（资产）管控所形成的B2B或B2C窗口；

  数据是市场的反映或者是反馈，大数据的价值其中一个就是预测需求，反映市场供需关系，竞争关系，对平台而言数据是建立产业链主导地位的基础。

  价值数据应遵循“来源于市场，服务于市场”，也就说数据要回归市场，也必须应用于市场，和用户共享数据也就成为服务于市场必然的选择。

  数据运营形成可被交易的产品是一种趋势，也是交易类平台的发展探索，这里有两种实现方式，一种是基础资产（平台用户本身具备或者以平台为依托结合用户资源形成的基础资产），这里可能是P2P类交易，也可能是信贷交易；另一种是衍生品交易，最直观的表现就是指标输出和类资产化产品。而这边我们最要关注应该就市场参与用户的体量和可能参与深度