大国走向网络强国，很多领域都处于世界领头羊。首先，中国拥有世界上最多的网民。截至2017年6月，中国网民规模达7.51亿，相当于美国和印度的总和。其次，中国诞生了世界著名的互联网。2017年，在世界上市值排名前十位的网络公司中，中国公司就占四席，分别是阿里巴巴、腾讯、百度和京东。再有，一些新兴商业模式创新发展。比如，阿里巴巴ECO中蚂蚁金服旗下的余额宝业务，在2017年以1.14万亿元人民币（约合1656亿美元）的托管资金规模，超过1500亿美元规模的摩根大通美国政府货币市场基金，成为全世界最大的货币市场基金。再比如，共享自行车自2015年进入人们视野以来，一时之间风靡全国，而其成功的商业模式也引发了世界的关注，他国的效仿。

  从中美两国互联网发展来看，过去是中国复制美国的商业模式，就是“C2C”——“Copy to China”。比如，中国公司仿照雅虎创办了搜狐、仿照谷歌创办了百度、仿照YouTube创办了优酷土豆。而现在，这一情况已悄然改变，中国互联网公司的创新之路走在了世界前列，从过去的“C2C”转变为“CFC”——“Copy from China”，像共享自行车、阿里巴巴的新零售、百度的人工智能等都成为一些国家甚至发达国家效仿的对象。这表明中国互联网的发展已进入了一个新阶段。而这一新阶段，就好比是一个无人区。正所谓前行无灯塔，要实现网络强国，引领世界互联网发展，就要加大科学技术创新投入。现在，一些网络公司很看重研发技术，比如阿里巴巴成立了达摩院，百度在AI领域的布局，腾讯在大数据方面的铺垫等。还有一些企业的技术创新成果得到了世界认可，比如第四届世界互联网大会公布的18项世界先进科技成果中，由中国团队研发的占六成以上。中国企业在技术创新上的长足发展，为推动未来数字化的经济，大数据战略奠定了坚实基础。

  那么，我们不禁思考，互联网、大数据是如何与实体经济融合发展的？这就要从互联网的发展历史中寻找答案。在我看来，互联网的发展大致经历了四个阶段：1.0阶段、2.0阶段、移动互联网阶段、万联网阶段。在每一阶段中，互联网都会与传统业态结合，而这种结合方式是把传统业态数据化，从而使传统业态由实体经济转化为数字化的经济。接下来，我们就分阶段来进一步探索一下。

  第一个阶段，互联网1.0阶段，也称为只读互联网阶段。在这一阶段，互联网与传统广告业结合，通过数据化，使传统广告业转化为数字化的经济。具体来看：

  在互联网商业发展早期有两家著名的公司——美国的美国在线和中国的瀛海威时空。这两家网络公司几乎诞生于同一时期，有着相似的商业模式，一出现便引起巨大关注，被认为是推动互联网发展的先驱企业，但遗憾的是，这两家公司都没能走得很远。

  美国在线的著名在于其在成立不久就收购了老牌传媒巨头时代华纳，这在当时引起了非常大的轰动。而瀛海威时空的著名在于它为国人普及了什么是网络这一基本概念。比如，美国称互联网为Internet，中国称因特网；美国称电子邮件为Email，中国称伊妹儿。这是这两家公司最初的一个探索，那么，它们为何没有走得很远呢？究其原因就在于它们的商业模式并没有为新兴技术建立新的经济规则。我们大家都知道，每项断代技术的产生都会塑造新的经济体系或是经济规则，而这需要身处其中的企业围绕新技术构建新的商业模式，以此来完成技术转型。

  那么，这两家公司是怎么做的呢？照搬传统业态——旅游风景区的商业模式。旅游风景区一般会用两级收费模式，第一级是门票，第二级是特殊景点或购物。以瀛海威时空为例，首先，要上瀛海威时空的网，注意是瀛海威时空的网，就要购买它的上网卡，比如100块钱的上网卡能上10个小时的网；其次，在上网后还要为使用电子邮件等服务而单独付费。我们接着分析，旅游风景区能卖出门票是因为有门，而有门的前提是要有墙，也就是要有边界。照此来看，这两家网络公司其实就是在没有边界的网络上人为设置了围墙，圈了块地，就说是我的网，而这就与现在所倡导的互联网的开放共享精神相违背。因此，这两家公司都没能走得很远。

  雅虎是一家伟大的网络公司，其伟大之处就在于首次确立了互联网的基本经济规则。而这一经济规则至今仍被很多网络公司所遵循。那么，雅虎是如何确立这一经济规则的？就是让传统广告业与互联网融合发展，以此完成数据化转型。

  说到这，我们先来看看传统广告业的困境。传统广告业都是通过大众媒介来发布广告，对于广告主来说，明知道这种投入方式会浪费一半以上的广告费，但就是无法搞清楚到底浪费在哪一半。为何会出现这样一种现象？打个比方，一家火锅店要做广告，传统的方式是安排人到街上发宣传单。而效果如何？可以说，拿到宣传单的大部分人都会随手丢掉。那么问题来了，只有用户把宣传单丢掉后，广告主才会知道用户对火锅店并不感兴趣，但此时广告费却已发生。也就是说，广告主必须要先投入，才会知道用户对产品是不是感兴趣，哪怕得到的结果是不感兴趣。这就是传统广告业面临的最大问题。

  针对这一问题，广告商为招揽业务一般会承诺两个指标，曝光度和驻留度。曝光度，就是只要花足够的钱就可以让几亿人看到产品广告。驻留度，就是只要花足够的钱，不仅能让几亿人看到产品广告，还可以让他们每天看两遍，连续看一年。传统的广告形式只能强调这两个指标，但若是过度追求，就会产生奇葩级的广告现象。比如，脑白金广告：“今年过节不收礼，收礼还收脑白金”。相信很多人都记住了这则广告，但又有多少人会去买呢？只有不到20%。也就是说，80%以上的人即使知道了这则广告，也不会去买产品。由此可见，传统广告业其实就是将广告费错误地投放在80%以上不会买产品的人身上。这就是传统广告业的困境。

  那么，雅虎怎么样才能解决这一问题？以火锅店来说，雅虎收集某一地区所有火锅店的信息，按照地区、口味等类别将其分入不同频道并进行频道化管理。这就是传统门户网站的基本模型。这样，当人们需要找火锅店的时候，不用再去翻大黄页，只要登录雅虎就能找到想要的信息。因为相比大黄页，雅虎有着明显优势。这种优势大多数表现在四个方面：一是信息更加全面，二是信息更加准确，三是获取信息更方便快捷，四是查找、获取信息完全免费。因此，雅虎这类门户网站的出现，颠覆了大黄页这一传统信息载体。

  我们接着分析，随着雅虎“分类目录”搜索数据库的建立，传统广告模式也发生了根本性变化。比如，用户想吃某家店的火锅，于是就登录雅虎，从美食频道下某一地区的火锅序列中找到某家店，点开链接后弹出这家店希望呈现给用户的信息，包括客单价、特色菜品、用户评价、联系方式等。用户浏览后有两种选择，一是立刻去这家店吃火锅，二是关掉再去看其他店的信息。这时，无论用户最终有没有去这家店，这条广告对雅虎和火锅店来说都是有效的。为什么？一个想吃火锅的人通过雅虎这一平台主动找到你家的火锅店，说明他看到了你家店的广告信息，所以说这条广告是有效的。而你只需要为每一次有效点击支付非常便宜的广告费，反之则无需付费。这就是传统广告业的数据化转型。那么在完成这一数据化转型之后，我们得知大量线下广告投入开始向线上迁移，说明广告主都意识到与其在线下投入很多钱，不如借助网络站点平台开展更有效的广告推广。于是，借助传统广告业的数据化转型，像雅虎这样的网络公司也找到了一个能持续赚钱的办法，归纳起来就是前向免费、后向收费。也就是说，对信息使用者、浏览者免费，对广告投放者收费，以此实现盈利。这就是第一代互联网广告模型，也是雅虎的伟大之处。

  随着互联网的发展，雅虎还有很多事情并未深入做下去。从其商业模式来看，还用火锅店打比方，用户想吃某家店的火锅，于是就登录雅虎，点开美食频道下某一地区的火锅序列，出现了很多火锅店的信息。那么，我的问题是：为什么这家店排名第一，另一家店却排在好几屏之后呢？我们大家都知道，所有广告主都会追求有效的广告投放。同时我们也知道，哪家店排位越靠前就越有可能会被用户第一个点开，但若是排在好几屏之后，则几乎没办法得到用户的注意。由此可见，在网络站点平台上，信息是一种广告，排位也是一种广告。排位广告就像是一个巨大金矿，但非常可惜，雅虎并没有把这一金矿开发好，其中一个重要原因是它在技术方面的欠缺。在当时，对信息的整理大多是由人工完成，技术对商业的渗透也不像现在这么明显，这么深入。

  如果说，雅虎在互联网行业发展中迈出了第一步，那第二步就由另一家更加伟大的公司来完成。之所以说它是更加伟大，是因为它通过数据驱动商业模式的不断进化，将数字广告做到了自动化的程度。此公司就是谷歌。

  那么，它是怎么做的？实际上，谷歌只用了两套算法，就把雅虎留下来的金矿进一步开发成真金白银，使其商业模式实现自动巡航。具体来看：谷歌的第一套算法叫PageRank，就是对全世界的网页进行索引，通过谷歌爬虫抓取网页信息，再根据关键词的重要性进行排序，以此完成动态索引的过程。这使得用户上网只要先登录谷歌，用自然语言在搜索框中输入关键词，就能够最终靠这套算法快速的寻找自我想要的网站和信息，而不再需要用小本子去记下一个个非自然语言的复杂网址。这样，谷歌逐渐让用户记住了自己的网址，并使上网先上谷歌成为他们的习惯。那么，当用户把谷歌作为上网的第一入口时，就从另一方面代表着谷歌成为了全球网站的顶层流量分配机制。也就是说，流量到底会不会流向你这家网站，并不是你网站自身所能左右的，而是由谷歌的这套算法来决定的。由此可见，谷歌的地位非常特殊，是上网流量最重要的入口——用户先涌向谷歌，再被分流到其他网站，也是流量最丰沛的网站。

  那么，谷歌是如何把这些流量变成钱的？也就是如何使商业模式实现盈利的？这就涉及谷歌的第二套算法。这套算法其实就是对数字广告业的深度改造，它名为Adords，Ad是广告的英文缩写，Words是关键词，二者合起来被称为关键词竞价排名系统。这是谷歌最重要的盈利转化模式。打个比方，若用户在谷歌上搜索手机这一关键词，那有很大的可能性就是他想买手机。对于这类有需求的用户，三星等手机生产厂商当然会特别希望谷歌能把他们第一时间带到自己的官网上来。那么，谷歌为何会愿意把客户带到你的官网上来？三星说了，谷歌每带来一个客户，就支付1块钱。就这样，只要是搜索手机关键词的用户，谷歌都会在侧边栏向他推荐三星的官网，若用户通过谷歌跳转到三星官网，那三星就要支付谷歌1块钱。可问题是，手机生产厂商不止三星一家，还有小米、华为等等，它们也想让谷歌把用户率先带到自己的网站上来。于是，小米出价2块，华为出价5块，这样华为、小米在谷歌上的排名就排在三星的前面。这就形成了竞价排名机制。三星见此状况又把价格调到10块，接着小米和华为又相继调到15块、20块。由此，这种反向竞价方式就开始运作起来。

  广告主若想在谷歌上投放广告，先要注册广告账号，存入一定费用，再指定一个或多个关键词，并定好价格。之后，谷歌要做的就是，对同一关键词出不同价格的所有广告主，按照价格由高到低排序，依次扣钱。这就产生了一个非常有意思的现象，全世界的广告主纷纷往谷歌上的账号充钱，求着谷歌先扣自己的钱。因为先扣了你的钱，就说明谷歌已经把一个真实客户优先带给了你。由此可见，谷歌的收入模型是，前端有一个自动化流量来源机制，后端有一个自动化数字广告盈利机制。这两套机制使谷歌变成了一个自动印钞机，其商业模式也实现了自动巡航。这就是传统广告业数据化转型的结果。

  第二个阶段，互联网2.0阶段，也称为可读写互联网阶段。在这一阶段，内容产业完成数据化改造。

  2003年，诞生了互联网2.0阶段最具代表性的网络站点平台之一。注意，这时候我们说的是网络平台，而不是互联网公司。所谓网络站点平台，实际上就是一种双边市场。最初，只有三五个人，依靠慈善基金的捐款购买了服务器，搭建了平台，并制定了两条非常简单的规则。而现在，已经众筹了全人类的知识。也就是说，我们人类的所有知识都已经聚合在这一平台之上。这就是的厉害之处。

  那么，是怎么做到的？先来看看百科全书这种业务。百科全书一向与权威紧密相连，相当于人类知识的最后一个仲裁者。也就是说，对于一个现象、一个概念、一个知识点，无论他人的解释如何，百科全书上的都是不容置疑的最终答案，比如当今世界上最知名、最权威的《大英百科全书》。一部百科全书一般由几千位专家和高级编辑耗费多年心血编纂完成，这使其更具权威性和专业性的同时部头也比较大，所以基本都被放置在图书馆中偏僻的角落，一般只有专业人士才能接触得到，普通人很少翻阅。这样就形成了知识方面的阶层化，那就现在而言显然是不合理的。

  再来看，制定了两条非常简单的规则：第一，任何人都可以在平台上创建任何词条；第二，任何人都可以在平台上修改任何词条。从这两条规则看，貌似与权威没有任何关系，就像小孩过家家一样，谁都可以创建一个词条，谁都可以修改别人创建的词条，这样看起来任何一个词条都不可能在上有最终的答案。那么，既然没有最终的答案，又怎么能够提供知识的权威呢？可见，这与百科全书业务的思路完全不同。但是，在非常短的时间内，不仅是词条数量还是词条质量都超过了《大英百科全书》。而此时，我们才明白不断趋近权威和真理的过程才是权威和真理的体现。换言之，在兼容《大英百科全书》全部内容的基础上，推动了词条的动态进化，这才是权威知识的体现。

  的成功让我们意识到，互联网的另一扇门已经打开，我们不但可以从网上获取信息，而且任何人还可以贡献信息。

  紧接着，博客兴起，微博、微信朋友圈等平台开始大量涌现，而我们每一个人也都化身记者、摄影师、导演和DJ，在网上分享文章、照片、电影和歌曲等。这时候，包括文字、图片、视频音频在内的内容产业完全实现了数字化，内容的来源、传播方式也发生了深刻变化，数字化内容开始替代传统内容，并形成了新的内容形态。

  以前，我们通过专业记者的视角来观察这个世界，但这并不是我们眼中的世界。现在，随着互联网2.0阶段的到来，我们每个人都可以用自己的视角来看待这个世界，并向身边的人分享自己的心声。于是，一些内容平台迅速崛起，打破了过去传统的内容产业链，并将其整合到网络站点平台上，使得内容传播方式也发生了深刻变革，比如，现在我们很少看报纸，但并不耽误从电脑、手机上获取新闻；我们很少看电视，但并不耽误在电脑、手机上追剧；我们很少听广播，但并不耽误在一些自媒体平台听音频。这体现的就是内容产业数据化。过去，传统内容产业一定要跟实体经济紧密结合，遵循的是工业化发展的思路。而内容产业数据化后，整个产业完成了一个巨大转型，出现了现在的数字内容产业。

  在这一过程中，我们看到很多报社纷纷倒闭，一些传媒集团发展受到挤压。由此可见，要迎合新的技术发展，必须诞生新的商业模式。在此，我提出一个观点：技术不会泯灭用户需求，只会更加激发用户需求，同时淘汰落后的商业模式。一方面，技术越进化，用户需求就会被激发得越充分。比如，在互联网及数字化技术出现之后，对于新闻信息的需求，无论是广度还是深度都有大幅提升。另一方面，技术会淘汰落后的商业模式。比如，自从有了MP3这种音乐格式，尽管我们不再购买CD，但在音乐的消费层次和维度上都有所提升。

  总之，在互联网2.0阶段，数字技术对内容产业完成了数据化改造，使内容产业的产和销由分离趋于融合，基本达到产销合一。

  第三个阶段称为移动互联网阶段。在这一阶段，移动互联网对几乎所有的生活服务业进行了数据化改造。

  移动互联网与桌面互联网的区别，表面上看是上网方式的不同，移动互联网用手机和平板电脑来上网，桌面互联网用电脑和笔记本来上网。而实际上二者有着本质区别，主要体现在两个方面。第一，移动互联网实现永远在线。在桌面互联网时代，一旦我们的离开凳子，就意味着网络已断开，所以当时，我们最常用的通讯工具就是QQ，最常说的话就是“在吗”“再见”“我先下了”“886”等。在移动互联网时代，我们最常用的通讯工具是微信。不知大家是否发现，我们在微信聊天中很少跟人说“再见”“拜拜”这样的话。为什么会这样？桌面互联网把人类社会分成“在线”和“离线”两种状态，体现在QQ上也是这两种状态，而移动互联网只有一种状态，就是永远在线，既然永远在线，就永远可见，既然永远可见，又何来再见。所以，我们自然而然地不在微信中说“再见”了。

  第二，移动互联网将三个维度同时加到互联网中。哪三个维度？时间、空间和身份。首先来看，时间维度。在互联网1.0阶段，不管是以雅虎为代表的门户网站，还是以谷歌为首的搜索引擎，它们的信息组织方式都是基于用户需求，与时间没有太大关系。而在移动互联网阶段，时间是最重要的信息组织方式。比如，在微信朋友圈中，信息都是按照时间先后来排序。也就是说，时间是朋友圈内容管理的唯一逻辑。用时间管理线上内容，说明线上线下已被统一到时间这一维度中，我们在线上过的每一分每一秒就是线下生活的真实体现，而线下过的每一分每一秒也都同步映射到线上。由此可见，线上线下已融合为一，形成新的状态。我们必须要认清这一新的现实，随着数据贯通线上和线下、虚拟和现实，时间就成为指引我们向前发展、组织信息的一个重要路径。

  其次来看，空间维度，或者叫地理位置维度。桌面互联网时代，地理位置维度通常表现为一段文字表述。比如，我们要去某个地点，先是到网上输入地址，查找路线，之后用本记下来，照此前往。移动互联网时代，地理位置随身而动，无论是步行、开车，还是乘坐交通工具，手机带到哪儿，地理位置就记录到哪儿。不仅如此，手机还会提供与地理位置相关的信息。比如，手机会记录行车路线、停车场位置及停留时间，记录拍摄照片时的地理位置信息，自动匹配地理位置和天气信息，等等。这些都是由数据驱动的。当地理位置变成一个数据串的时候，就会使我们的出行变得更加便利。

  再有来看，身份维度。为什么要强调身份？在桌面互联网时代，我们在网上习惯匿名活动，正如一幅漫画所描绘的“在网上没有人知道你是一条狗”，可见，匿名是这一时代的重要特征。而在移动互联网时代，手机会记录用户所有的信息，这使得用户特征被清楚的暴露在移动互联网上。这种清楚不仅体现在个人信息上，还包括通过数据分析得出的个人习惯和偏好上。随着技术推进，任何物体都会被赋予智能化，这意味着它们都有了一个身份证。可见，身份这一概念变得越来越重要。那么，身份为什么在移动互联网时代才被加到互联网中呢？因为电脑可以由多人共用，而手机却只有一个用户。这样，手机与用户绑定在一起，手机就变成了用户身份的一个载体。

  总的来看，时间、空间和身份这三个维度加到互联网中，意味着我们终于可以同时搞清楚五件事，谁、什么时间、什么地点、和谁、做什么事。更进一步说，这五件事通过移动互联网全部串联起来。而同时搞清楚这五件事又有何意义？最重要的是手机不仅能影响我们的认知，还开始引导我们的行为。简言之，手机开始具备动员能力，通过数据引导我们的行为。可以说，桌面互联网时代，世界是平的，我们坐在电脑前便可以浏览天下事。但是，这仅是可以毫无障碍地获取信息，却不能使我们直接参与事情本身中去。而移动互联网不一样，它不但能使用户了解正在发生的事情，而且还能让用户通过手机迅速参与其中。

  比如，我有一次请上海来的朋友吃饭。席间，我们给菜品拍了照片，并发到朋友圈上，还互相点赞。其他朋友在看到朋友圈之后，利用信息下方标明的地理位置，直接通过导航找到我们，加入了这场聚会。就这样直到聚会结束，总共来了20多位朋友。原先打算是我请客，但在来了这多人后就实行了AA制。付款时，我们通过微信支付不仅享受到优惠折扣，还利用AA收款（现更改为群收款）功能完成了朋友间面对面转账。再比如，手机叫车。通过手机应用，我们很快就能打到一辆出租车或专车，上车后手机开始同步记录车辆的行驶路线和行驶时间，并计算出费用，下车时也可以用手机来支付。这样的事在我们生活中每天都在发生。这就是手机引导我们行为的一个具体体现。

  基于时间、空间、身份这三个维度，我们可以畅快地享受移动互联网提供的订餐、出行、保洁等服务。由此可见，生活服务业已全面进入互联网，并完成了数据化转型。最典型的就是出行这一领域，出行本身是一种传统的本地生活服务业态，在经过数据化改造之后，出现了像滴滴出行这样的平台。实际上，滴滴出行就是一套数据模型，依托自身的大数据平台，为用户提供一系列多样化的出行服务，在没有雇佣任何司机的情况下，每天运送乘客千万人次。其中的关键之处，就是出行这一生活服务业的数据化。在第四届世界互联网大会世界互联网领先科技成果发布活动上，滴滴出行发布了滴滴大脑这一基于大数据的新一代移动出行平台。未来，滴滴出行将通过滴滴大脑，使更多的生活服务业实现数据化运营。这就是移动互联网带来的最重要的产业业态变化。

  另外，移动互联网也给人们生活方式带来深刻变化，出现了两类极端人群。第一类，宅一族，就是喜欢宅在家里，哪儿也不去的人。那么，这些人为什么可以宅在家里？以前，只有出门才能生存，如吃饭、购物、业务等。但现在，只要有手机和网络，即使一个月不出门也能活的很好，饿了就叫外卖、缺什么就网购、家里脏了就叫保洁上门服务……几乎所有需求都能用手机搞定，非常便捷。那么，他们在家干什么？很多人其实就是看直播、打游戏。为什么会出现这种状况？一个人的时间通常分为实用时间和娱乐时间，其中实用时间就是为确保生存必须要花费的时间，如吃饭、喝水。随着移动互联网的发展，人们的实用时间大幅减少，而娱乐时间相应的就会有所增加。这就是现在娱乐产业发展非常好的一个原因。

  第二类，闪一族，就是从来不在一个地方做较长停留的人。相信大家的朋友圈中都有这样的人，他们也许今天在这个城市发个朋友圈，明天到另一个城市发个朋友圈，后天又到国外某个城市发个朋友圈，经常跑来跑去，从不在一个地方停留较长时间。过去，我们认为出差是一件非常麻烦的事情，需要做很多准备，现在呢，我们拿上手机就可以说走就走。而且，无论到了哪个城市，手机都会提供当地一定范围的所有生活服务业信息，我们只需要选择所需要的服务即可。这就是移动互联网基于生活服务业数据化给我们生活带来的变化。

  前三个阶段，互联网都是围绕人在发展，统称为人联网。那么接下来的问题是，既然人都联网了，那一只猪、一条狗要不要联网，一张桌子、一把椅子要不要联网，世界上的万事万物要不要联网？答案是要。这是一个发展趋势，未来很可能会出现猪联网、狗联网、桌联网等。所以说，未来是一个万物互联的万联网阶段。在这一阶段，可能会在猪联网的基础上诞生猪付宝这样的新兴业务，也可能在狗联网的基础上出现滴滴打狗这样的平台，等等。数据会慢慢赋予本没有生命的东西以生命，会让已经有生命的东西变得更加有灵性。也就是说，所有一切在这一阶段都有可能被数据化。

  举个例子。工业化时代，一件产品在生产完毕、出流水线的那一刻，就已经死了。这个“死”指的是产品形态不会再有任何改变，是一种僵化的状态，就像僵尸一样。那么，未来会是什么样？所有东西都将变得可交互。用水杯来打个比方。现在，水杯只是用来盛水的工具，没有一点可交互的能力。未来，水杯会托管我们的健康数据，并将这些数据与杯中的水或饮料相匹配，然后告诉我们这杯水要怎么喝才最健康。时间一长，这个水杯会比我们自己还了解我们的健康状况。这时候，这个水杯除了具有实体形态外，还有一个我们肉眼看不到的数据孪生体，它发挥的作用会更大。比如出差时不想带水杯，怎么办？我们可以把水杯的数据孪生体投放到目的地，让其附身于其他水杯上，使其他水杯也能托管我们的健康数据。也就是说，在水杯完成数据化改造之后，数据就成为可以突破时空限制的一种数据孪生体。由此，一个没有生命的杯子，就被赋予了生命。随着数据的沉淀，更多生命背后的世界被破解，全新的联网形式逐步构成，人类将会和更多生命进行对话。这是数据化给我们未来生活带来的启发。

  十九大报告指出，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。之前更多的是在谈互联网、大数据与实体经济的发展，现在就来看一看人工智能与实体经济的融合发展。

  在我看来，推进人工智能的发展，关键是要突破机器的感知能力和认知能力。第一，机器的感知能力。过去，人与机器的交互方式都是人在适应机器。比如，我们要使用电脑，先要学会用键盘和鼠标、学会打字。但这种人机交互方式，永远不可能像人与人沟通那么自然。那么，人与人之间是怎么沟通的？主要通过三种方式：一是自然语言，二是肢体语言，三是面部表情。比如，我在这里讲课，就是通过自然语言、肢体语言和面部表情来向大家传达我所讲的内容。这是人与人之间非常自然的一种交互方式。如果想让机器像人一样自然地与人交流，就要让它做到以下三个方面的事。首先，机器要能听懂人话，并说出人话，也就是要具备自然语言识别能力。目前，中国的科大讯飞、美国的苹果等在这方面都实现了较大突破，一些人工智能产品在这方面也具备了非常高的能力。其次，机器要具备模式识别能力。再有，机器要具备面部识别能力。现在这项技术已经运用到很多领域，比如手机。通过新技术的不断进化，机器可以非常自然地与人交流，也愈加深入地理解人。

  第二，机器的认知能力。认知比拼的就是大脑的能力。1997年，美国IBM公司研发的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军。但现在回过头来看，当时的技术非常低端，无非就是暴力计算。2016年，谷歌旗下DeepMind公司研发的人工智能程序阿尔法狗（AlphaGo）打败了职业九段围棋棋手李世石，震惊了全世界。我们知道，要成为世界顶尖围棋棋手至少需要18年的时间，同时还要有强大的运算能力、学习能力和悟性。而阿尔法狗仅用不到3年时间，就把世界顶尖棋手斩于马下，之后又打败诸多围棋高手，这在某种程度上预示着人类智慧的最后一块高地也已被人工智能拿下。就在阿尔法狗所带来的震惊还未消退，2017年DeepMind公司又研发出阿尔法狗的升级版阿尔法元（AlphaGo Zero）。阿尔法元的诞生再次震惊世界：一是它只自学了3天便以100:0的成绩完胜阿尔法狗；二是它不使用人类以往的经验和数据，仅通过基本理论和规则，完全从自我学习、自我对战中不断提升实力。有人不禁惊叹，对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了。其实，大家也不必太过担心，因为，一方面要相信人类一定能找到驾驭人工智能的真正规则，二是阿尔法元进化的前提是要有规则，如果没有一个明确的规则，那它就无法发挥威力。

  接着来看，自动驾驶。这是一种非常复杂的人工智能，结合了感知能力与认知能力，一方面要实时感知周边环境和路况，另一方面要根据周边环境不断做出决策。目前，在这一领域，我们已经取得了非常大的突破。

  自动驾驶，实际上就是一套前馈式移动服务系统。什么是前馈式？普通汽车上通常用的都是反馈式，比如摁下开关灯就亮了，再摁一下灯又灭了，而前馈式则不需要控制开关，系统自己就知道何时该亮、何时该灭。那么，什么是移动服务系统呢？打个比方，我给大家讲完课，之后要在一个小时内到达首都机场。那么在这一个小时之内，我既要赶路，还要吃午餐。怎么办？在我需要的时候，一个移动终端来到我面前，并且里面准备好了午饭。在我坐进去享用午餐的同时，移动终端也把我带到了首都机场。这就是前馈式移动服务系统，也是自动驾驶给我们带来的一个改变。

  未来，前馈式移动服务系统会让社会系统全部流动起来。那么，这种流动会产生什么现象？可能，卧室、书房、健身房等都会在大街上不断移动。这就产生了一个新理念，过去是要先取得所有权才能享有使用权，而在人工智能时代，也许不必拥有所有权就可以享受使用的乐趣。也就是说，不必买房仍有房可住，当我们想睡觉的时候就会出现最适合的卧室，不必买车仍有车可开，当我们需要出行的时候就会出现最适合的交通工具。到那时，整个社会都在自动驾驶。这就是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合所带来的可以想象的空间。

  总而言之，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，将会产生新动能，开辟新领域，也必将会使我国发展迎来新篇章。

  文章出处：【微信号：jingzhenglizixun，微信公众号：机器人博览】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

  时代——开放式创新平台 仔细观察，我们即将回到原点。随着半导体行业的不断成熟，工艺复杂性和设计复杂性开始呈爆炸式增长。工艺技术

  技术提升企业的生产效率、降低成本、提高竞争力。 实训内容通常包括： 1. 工业

  进路：反思与建议 /

  年获此荣誉。 本届千峰奖主题为 “谁在重构产业链” ，企业分为数字供应链、产业数字科技、数智品牌三大细分赛道，从投资人

  项目案例的书,可能就拿来当小说看看即可。直到拿到本书看到目录内容,才发现出乎意料,本书实际是一本干货满满

  的核心是数据的价值发现问题，但由于历史原因，“信息孤岛”现象在企业内部、企业之间大量存在。标识解析技术是目前可见解决“信息孤岛”、完成工业大数据汇聚以及在此基础上形成信息融合理解的关键技术。分析了标识解析在工业

  我正在尝试通过 OTA 上传代码。但我无法将所有 ESP8266 都连接到

  ，所以我选择 hc12 进行远程传输。但我对如何通过 ESP8266 共享

  我在数字时钟项目中使用 ESP8266。我遇到的问题是我的 ISP 偶尔会断开

  。这很糟糕，因为我想读一些新书。 我试过关闭飞行模式然后再打开，但没有用。（可能不会，但至少它证明问题不是飞行模式。） 我尝试通过按住电源按钮 20 秒来进行重置，但没有一点效果。 有人知道怎么修这个东西吗？

  AMD Versal AI Edge自适应计算加速平台之PL通过NoC读写DDR4实验(4)

  AMD Versal AI Edge自适应计算加速平台之PL LED实验（3）

  使用Altera Interface Planner高效设计FPGA引脚布局

  I.MX6ULL-飞凌 ElfBoard ELF1板卡- 移植zbar的方法