传统信息系统的数据主要以结构化数据为主，数据的准确性比较高，同时数据自身的价值密度也比较高，传统的数据分析往往都是以信息系统所采集的结构化数据为基础，但是传统信息系统所采集的数据往往有较大的局限性，一种原因是实时性不足，另一方面是数据维度不足，同时数据的局限性也比较大。

  互联网大数据的特点是实时性比较强、数据维度比较高、数据边界较为广泛，所以互联网大数据能够在很大程度上弥补传统数据的不足。互联网大数据在移动网络时代得到了充分的发展，由于互联网大数据涵盖的领域主要以消费领域为主，所以互联网大数据也称为消费大数据，因此互联网大数据的价值大多数表现在消费端，在互联网尤其是移动网络时代，网络消费得到了快速的发展。

  互联网大数据在数据内容上有三个特点，其一是数据平台化；其二是数据集中在C端；其三是数据来源多元化，通过这三个特点能够直接进行数据价值的挖掘。要想获得互联网大数据的价值最大化，应该构建一个完整的数据流程，从平台搭建到数据应用，这里面涉及到诸多环节，比如推荐系统就是目前进行大数据应用的常见方式之一。

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